Na prancheta
Emergent Societies
Modelos baseados em agentes que você pode especificar, replicar e defender.
Como um padrão que ninguém pretendia surge de muitas interações locais? Os modelos baseados em agentes clássicos respondem com regras simples. Os agentes com modelos de linguagem prometem um comportamento mais rico, e também novas formas de nos enganarmos. O Emergent Societies reúne os dois numa só bancada, com a disciplina que faz de uma simulação uma evidência, e não uma animação.11Epstein, J. M. & Axtell, R. (1996). Growing Artificial Societies. MIT Press. Axelrod, R. (1997). The dissemination of culture. Journal of Conflict Resolution, 41(2).
O que faz
- Modelos clássicos como linha de base
- Disseminação cultural (Axelrod), dinâmica de opinião com confiança limitada (Deffuant) e economias do Sugarscape como implementações de referência.
- Depois, agentes com modelos de linguagem
- Agentes movidos por modelos de linguagem, com seu próprio modelo ou provedor, rodando sob o mesmo protocolo para que possam ser comparados com a linha de base clássica. Previsto no roadmap.
- Experimentos, não demos
- Especificações ODD, sementes, varreduras de parâmetros e replicações de Monte Carlo, com medidas de emergência exportadas para análise.
O método por trás
Uma animação plausível é um ponto de partida, não uma validação.
O projeto nasce de uma linha de pesquisa sobre sociedades artificiais: em que condições um mecanismo de interação produz um padrão coletivo, e que evidências nos permitem explicá-lo ou prevê-lo. Em espírito, está mais perto da tradição acadêmica do NetLogo e do Mesa do que das simulações generativas em grande escala, e pretende tornar reproduzível a simulação baseada em LLMs.
Para quem é
- Cientistas sociais computacionais
- Pesquisadores que exploram agentes generativos com cuidado metodológico
- Professores de complexidade e simulação
Em que pé está
Uma ideia com protótipos funcionais dos modelos clássicos. Entre na lista para acompanhar o desenvolvimento.
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Vamos escrever quando houver algo que você possa testar. Seu interesse também nos diz o que construir primeiro.